公示语和企业官网的翻译质量，看似是细节，实际上直接影响着一座城市、一家企业留给外国访客和客户的第一印象。
在国内不少三四线城市，公示语翻译中常见一些典型问题：比如把”小山、假山”这类地形翻译成”Mountain”（本意是绵延成片的大山脉），或者把”樱花”误译成”Cherry”（樱桃），又或是把”交通”翻译成”Communications”（通讯）。这类错误，看似只是用词不当，实际上很容易让熟悉英语的访客对当地的国际化水平产生误解，甚至闹出笑话。
这类问题在全国范围内都比较普遍，但一座城市对公示语翻译的重视程度，往往能从主要景点和公共场所的翻译质量中直观体现出来。与周边一些主要城市相比，淮安在这方面仍有提升空间，值得城市管理者和相关部门给予更多关注和投入。 阅读更多
本文核心观点首发于2018年，2026年结合AI翻译发展现状，进行了回顾与更新。
提到”高端翻译”，大多数人首先想到的可能是”同声传译””法律翻译”这类字眼。但随着机器翻译和AI技术的发展，这些曾经被视为高端的翻译类型，正逐渐被机器和AI能够高质量处理的领域所覆盖。
同声传译的核心难点在于”快”——需要在极短时间内完成高质量的语言转换，这对人脑的反应速度和精力消耗要求极高，也是为什么很多资深同传译员长期处于高强度脑力负荷之下。但对机器而言，运算速度从来不是瓶颈，真正的难点在于语言转换本身的准确性——而这一点，正随着技术进步不断被突破。
法律翻译则更进一步。法律文本涉及大量约定俗成的固定译法和标准表述，翻译过程中很大程度上依赖对已有类似原文/译文的参照和套用——而这类”高度依赖固定模式和规律性表达”的工作，恰恰是AI最擅长的领域之一。
真正难以被AI取代的，是创意翻译（创译，Transcreation）。
举一个大家都很熟悉的例子：”钻石恒久远，一颗永流传”，其英文原文是”A diamond lasts forever”。这句经典的中文广告语，并不是字面直译，而是经过大量创造性的转换、增删和再创作，同时需要译者对产品背景、目标市场文化、语言的韵律和传播效果，都有深入理解——这种融合了语言功底、文化洞察和创造力的工作，目前依然是AI难以真正胜任的领域。
这篇文章最初写于2018年，如今回看，当时的判断方向是准确的，只是变化的速度，比预想的更快——大语言模型的出现，让AI在语言理解和转换上的能力大幅跃升，不仅同传、法律翻译这类”规律性强”的内容，AI处理得越来越好，甚至一部分原本被认为需要人工判断的常规商务翻译，AI也已经能够胜任相当一部分工作（这也是我们提供机器翻译+人工校对（MTPE）服务的原因）。
但同样得到验证的是：真正涉及创意、文化洞察和情感传达的翻译工作，依然是AI难以完全替代的领域。 这也是为什么，我们始终把创译（Transcreation）服务，作为团队投入专业精力最多的核心方向之一——这类工作，不仅需要对两种语言有深入掌握，更需要创造性的语言转换能力，以及对品牌、产品和目标市场的深度理解，这些，正是人工判断和创造力真正不可替代的价值所在。
如果您的企业正需要广告语、品牌文案、营销内容这类需要”创造性转换”而非单纯”语言转换”的翻译服务，欢迎联系我们进行具体咨询。
作者：淮安精锐翻译有限公司。转载请以链接形式注明作者和原始出处。
本文核心观点首发于2018年，2026年结合行业发展现状，进行了回顾与更新。
十几年前，我本科学的是翻译专业，毕业后曾在国内多家翻译公司担任全职或兼职译员，其中不乏在业内颇具规模和知名度的公司。这段经历让我对国内翻译行业的整体质量水平，有了相对直观的了解。
当时我给多家翻译公司做翻译的最大感受是：不少公司对翻译质量的重视程度，其实远低于外界的想象，这一点从他们的用人标准和翻译报价上就能看出端倪。包括我自己在内，刚毕业时的翻译水平，也只是中规中矩。 阅读更多
前段时间看到一则新闻，标题是《”蚂蚁上树”竟被译为正爬树的蚂蚁 餐厅菜单现”神翻译” 看了谁敢吃？》。
新闻正文提到，扬州某高校学生自发组织的一个公益团队，在走访当地一家餐馆时，发现该餐厅把”蚂蚁上树”翻译成了”Ants climbing trees”（字面意为”正在爬树的蚂蚁”），认为这个翻译很荒唐，怀疑是用机器翻译得出的结果。
我仔细看了这个翻译，其实并不太像机器翻译的产物——如果是机器翻译，通常会更生硬，比如翻译成”Ants climb up trees”，而不太可能是”Ants climbing trees”这样简洁又带有画面感的名词短语。 阅读更多
前两年给某个互联网巨头做翻译校对，因为这家公司对翻译文档有着超高的质量要求，却又没有具体的标准，所以一时拿不太准。
于是在校对文档时，做了一些细致的修改。比如把“甚至”改成了“乃至”。
稿件提交后，对方高度评价了我们的翻译能力，但同时指出，我们的用语习惯和他们有偏差。
最近他们又找到我们，我翻看了上一次的项目，发现了这个改动，觉得没有必要。
想来当时也是过于谨小慎微了，什么“甚至”、“乃至”，哪有什么分别！你要是非说有，你查字典也能查出来。可是人家会觉得你鸡蛋里挑骨头。
人家好歹也是个互联网巨头，可是按照你这么个挑法，恐怕每篇产品文档里都能挑出10个以上“错误”来。
往深了说，其实这反应的是语言的差别。 阅读更多