什么是机器翻译？
机器翻译，顾名思义，是由机器而非人工完成翻译的主体工作。这一领域近年来发生了显著变化：
传统神经机器翻译（NMT） —— 以谷歌翻译、DeepL等工具为代表，多年来一直是机器翻译的主流形式。
基于大语言模型的AI翻译 —— 近两年，以GPT系列为代表的大语言模型翻译，已经成为机器翻译领域最重要的发展方向。相比传统NMT，大语言模型在理解上下文语境、处理长句逻辑、把握专业术语和行文风格一致性上，都有显著提升，在很多场景下，译文质量已经能够媲美、甚至超过传统机器翻译工具。
两者共同构成了如今”机器翻译”的完整版图，我们的译后编辑服务，覆盖这两种技术路径。
为什么这项服务值得被认真对待，而不是被回避？
我们在2018年9月建立了”机器翻译译后编辑”这个服务页面，是国内较早明确提出”译后编辑”这一概念并公开提供该服务的翻译公司之一。
行业里，很多翻译公司和译员对”机器翻译”这个话题较为谨慎，甚至刻意回避。这背后的原因，并不是不了解机器翻译，恰恰相反——很多从业者在机器翻译技术尚不成熟的年代，就已经在私下使用它，却没有向客户明确说明，这对客户是不够透明的。
我们的不同之处在于：过去十几年的翻译实践中，我们始终坚持人工翻译为主；面对每一次机器翻译技术的迭代——从传统NMT到如今的大语言模型AI翻译——我们的态度是持续跟进、深入验证，只有在确认技术真正成熟、能够满足客户期望之后，才会将其正式纳入我们的服务体系。这是基于实战经验的判断，不是简单的技术尝鲜。
“机器翻译+译后编辑”（MTPE）适用于哪些情况？
1. 交稿时间紧张的急稿
当稿件时限较紧，且内容本身适合机器翻译时，机器翻译（传统NMT或AI翻译）+人工校对的模式，能够兼顾效率与基本质量。
2. 对翻译质量要求适中、同时希望控制成本的客户
如果客户对翻译精度的要求不是最高标准，又难以承担合格人工翻译（而非低价劣质团队）的费用，MTPE是一个性价比更高的选择。
3. 特别适合机器翻译的内容类型
部分技术类文档，句型规整、术语固定、缺少文学化表达或俚语，传统机器翻译的表现有时甚至优于人工。
4. 语境复杂、逻辑性强的内容
对于句子结构复杂、上下文关联紧密、需要准确把握整体逻辑的稿件，基于大语言模型的AI翻译往往比传统机译表现更好，配合专业的人工译后编辑，能够在效率和质量之间取得更好的平衡。
我们在机器翻译项目中承担的角色
原文评估 —— 判断稿件是否真正适合机器翻译，以及适合哪种技术路径（传统NMT或AI翻译），而非一概而论。
工具选择 —— 我们持续跟踪包括传统神经机器翻译、以及基于大语言模型的新一代AI翻译工具在内的技术发展，根据每个项目的文本类型、专业领域和客户需求，选择真正适用的翻译引擎，而不是简单默认使用某一种工具。市面上机器翻译工具质量参差不齐，即便是知名品牌，也并非在所有场景下都表现最佳。
人工校对 —— 校对工作涵盖三个层面：常规译文审核、术语统一、语言风格与句式的一致性处理，具体流程根据项目情况调整。对于AI翻译产出的译文，我们同样会进行同等严格的人工核查，确保内容准确、逻辑通顺、不出现AI翻译常见的”看似流畅、实则偏离原意”的问题。
我们的优势
我们持续跟进机器翻译领域的最新进展，已完成多个”机器翻译+译后编辑”的高端项目，涵盖传统机译和AI翻译两种技术路径，在方案设计和实际执行上，积累了一整套成熟的经验体系。
技术在变，但我们对翻译质量的判断标准没有变——先评估，再选择工具，最后用人工专业把关。
如果您想了解更多关于机器翻译的行业观察，欢迎查看我们的相关博文；如果您有具体的翻译需求，欢迎直接联系我们，我们会先评估稿件是否适合MTPE模式、适合哪种技术路径，再给出专业建议。